ភាគហ៊ុន Nvidia (NVDA) ធ្លាក់ចុះ ខណៈសមាមាត្រ PE ឈានដល់កម្រិតទាបបំផុតក្នុងរយៈពេល ៧ ឆ្នាំ ក្នុងអំឡុងពេលការលក់ចេញដ៏ខ្លាំងនៅទីផ្សារភាគហ៊ុន

សង្ខេបចំណុចសំខាន់ៗ;

• ភាគហ៊ុន Nvidia ធ្លាក់ចុះនៅពេលដែលតម្លៃវាយតម្លៃធ្លាក់ដល់សមាមាត្រតម្លៃភាគហ៊ុនធៀបនឹងប្រាក់ចំណេញ (PE) ទាបបំផុតក្នុងរយៈពេល 7 ឆ្នាំ ក្នុងនាមដែលទីផ្សារពិភពលោកកំពុងរងសម្ពាធពីការលក់ភាគហ៊ុនច្រើនយ៉ាងខ្លាំង។
• វិនិយោគិនបារម្ភថាការចំណាយលើបច្ចេកវិទ្យាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ ប្រហែលជាត្រូវការពេលវេលាយូរជាងមុន ដើម្បីបំលែងទៅជាកំណើនប្រាក់ចំណេញជាក់ស្តែង។
• តម្លៃទីផ្សាររបស់ Nvidia ជាង 800 ពាន់ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក បានបាត់បង់ទាំងស្រុង នៅពេលដែលមនសិការទីផ្សារចំពោះបច្ចេកវិទ្យាដែលមានកំណើនខ្ពស់ កំពុងចុះខ្សោយ។
• ការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ឈីបផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ បានបង្កើនសម្ពាធប្រកួតប្រជែងរយៈពេលវែងទៅលើ Nvidia យ៉ាងខ្លាំង។

(SeaPRwire) –   ភាគហ៊ុន Nvidia (NVDA) បានរងសម្ពាធថ្មីម្តងទៀតក្នុងសប្តាហ៍នេះ នៅពេលដែលទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុទូទៅបានជួបប្រទះការលក់ភាគហ៊ុនច្រើនយ៉ាងខ្លាំង ដែលជះឥទ្ធិពលមកពីភាពតានតឹងភូមិសាស្ត្រនយោបាយកើនឡើង និងការព្រួយបារម្ភអំពីអតិផរណាដែលនៅតែបន្តកើតមាន។ ការធ្លាក់ចុះនេះបានជំរុញឱ្យតម្លៃវាយតម្លៃរបស់ក្រុមហ៊ុនផលិតឈីបនេះ ធ្លាក់ដល់សមាមាត្រតម្លៃភាគហ៊ុនធៀបនឹងប្រាក់ចំណេញ (PE) ឆ្ពោះទៅមុខទាបបំផុតក្នុងរយៈពេល 7 ឆ្នាំ ដែលបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរមនសិការរបស់វិនិយោគិនចំពោះមួយក្នុងចំណោមឈ្មោះដែលត្រូវបានគេយកចិត្តទុកដាក់បំផុតក្នុងការរីកចម្រើននៃបច្ចេកវិទ្យាសិប្បនិម្មិត។

បច្ចុប្បន្នភាគហ៊ុននេះដោះដូរក្នុងតម្លៃប្រហែល 19.6 ដងនៃប្រាក់ចំណេញដែលរំពឹងទុកក្នុងរយៈពេល 12 ខែខាងមុខ ដែលជាកម្រិតដែលមិនធ្លាប់មានតាំងពីដើមឆ្នាំ 2019 មក។ ទោះបីជា Nvidia មានឋានៈលេចធ្លោក្នុងផ្នែកផ្នែករឹង AI ក៏ដោយ វិនិយោគិនកំពុងវាយតម្លៃឡើងវិញថាតើរលកនៃការចំណាយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចុប្បន្ន នឹងបំលែងទៅជាប្រាក់ចំណេញរយៈពេលខ្លីតាមល្បឿនដែលរំពឹងទុកពីមុនឬទេ។

ការធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងពីកម្រិតកំពូល

ភាគហ៊ុន Nvidia បានធ្លាក់ចុះជិត 20% ពីកម្រិតបិទជួញដូរខ្ពស់បំផុតប្រវត្តិសាស្ត្រក្នុងខែតុលា។ នៅក្នុងវគ្គជួញដូរថ្មីៗនេះ វាបានធ្លាក់ចុះបន្ថែមទៀត 2.2% នៅថ្ងៃទី 27 ខែមីនា ហើយបច្ចុប្បន្នកំពុងធ្លាក់ចុះប្រហែល 10% ក្នុងត្រីមាសទី 1។ ការធ្លាក់ចុះនេះឆ្លុះបញ្ចាំងទាំងភាពទន់ខ្សោយនៃទីផ្សារទូទៅ និងកង្វល់ជាក់លាក់របស់ក្រុមហ៊ុនដែលទាក់ទងនឹងការរំពឹងទុកកំណើននាពេលអនាគត។

ក្រុមហ៊ុន NVIDIA Corporation, NVDA

ការលក់ភាគហ៊ុនច្រើនយ៉ាងខ្លាំងនេះបានបំផ្លាញទុនបំរុងទីផ្សារជាង 800 ពាន់ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក ធ្វើឱ្យតម្លៃវាយតម្លៃរបស់ Nvidia ធ្លាក់ចុះដល់ប្រហែល 4 សែនពាន់លានដុល្លារអាមេរិក។ ទោះបីជាក្រុមហ៊ុននេះនៅតែជាមួយក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំ និងមានឥទ្ធិពលបំផុតទូទាំងពិភពលោកក៏ដោយ ទំហំនៃការកែតម្រូវនេះបង្ហាញថាមនសិការទីផ្សារអាចផ្លាស់ប្តូរបានលឿនប៉ុណ្ណាក្នុងវិស័យដែលមានកំណើនខ្ពស់។

ការសង្ស័យអំពីការចំណាយលើ AI កើនឡើង

ចំណុចជជែកវែកញែកកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងចំណោមវិនិយោគិនគឺថា តើការវិនិយោគដ៏ធំល្វឹងល្វើយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ក្រុមហ៊ុនបម្រើទិន្នន័យទំហំធំដូចជា Microsoft, Alphabet និង Amazon នឹងផ្តល់ផលចំណេញបានលឿនតាមដែលរំពឹងទុកឬទេ។ ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះបន្តចំណាយប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារទៅលើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងសមត្ថភាពគណនា AI ប៉ុន្តែអ្នកវិភាគបានបញ្ជាក់ថា វដ្តទទួលបានផលចំណេញប្រហែលជាយូរជាង និងមិនប្រាកដប្រជាជាងការដែលទីផ្សារបានវាយតម្លៃពីដើម។

អ្នកចូលរួមទីផ្សារមួយចំនួនក៏បានព្រមានផងដែរថា ការវិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងផ្នែកផ្នែករឹង AI បង្កើនហានិភ័យនៃការរំខានដល់ទីផ្សារ។ ឈ្មួញផ្ទាល់ខ្លួន Dennis Dick មកពីក្រុមហ៊ុន Triple D Trading បានកត់សម្គាល់ថា វដ្តនវានុវត្តន៍ដែលដំណើរការលឿនក្នុងវិស័យ AI អាចបង្កបញ្ហាប្រកួតប្រជែងដល់ក្រុមហ៊ុនផលិតឈីបដែលលេចធ្លោក្នុងបច្ចុប្បន្ន ប្រសិនបើស្ថាបត្យកម្មថ្មីៗទទួលបានការទទួលយកយ៉ាងឆាប់រហ័សជាងការរំពឹងទុក។

ស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនប្រកួតប្រជែងនឹងឋានៈលេចធ្លោរបស់ Nvidia

ក្រៅពីកង្វល់ម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច Nvidia ក៏កំពុងប្រឈមមុខនឹងសម្ពាធរចនាសម្ព័ន្ធមកពីការកើនឡើងនៃស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួន។ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗកាន់តែច្រើនឡើងកំពុងរចនាឈីបផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ដែលប្ដូរតាមបំណងសម្រាប់ការងារ AI ខាងក្នុង ជាជាងពឹងផ្អែកតែលើ GPU ដែលមានលក់ទូទៅក្នុងទីផ្សារ។

ឧទាហរណ៍ Alphabet បានបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល AI កម្រិតខ្ពស់របស់ខ្លួនដោយប្រើ Tensor Processing Units (TPUs) ផ្ទាល់ខ្លួន ដែលត្រូវបានរចនាដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការសិក្សាម៉ាស៊ីនក្នុងតម្លៃថោកជាងយ៉ាងខ្លាំង។ របាយការណ៍បង្ហាញថា ការសាងសង់ផ្នែករឹងផ្ទាល់ខ្លួនអាចកាត់បន្ថយថ្លៃដើមគណនា AI បានដល់ទៅ 80% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងការពឹងផ្អែកលើអ្នកផ្គត់ផ្គង់ខាងក្រៅ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ក្រុមហ៊ុនដូចជា Anthropic ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ Google TPU រហូតដល់ 1 លានឯកតា ហើយ Meta ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងស្វែងរកភាពជាដៃគូទ្រង់ទ្រាយធំសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្រដៀងគ្នា។ Broadcom ក៏កំពុងពន្លឿននិន្នាការនេះផងដែរ ដោយរួមគ្នារចនាឈីប AI ផ្ទាល់ខ្លួន ហើយត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងកាន់កាប់ចំណែកទីផ្សារធំនៃទីផ្សារ ASIC ម៉ាស៊ីនបម្រើ AI នៅចុងឆ្នាំ 2027។

ការប្រកួតប្រជែងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI វិវឌ្ឍន៍បន្ត

ទេសភាពប្រកួតប្រជែងក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាសិប្បនិម្មិត លែងត្រូវបានកំណត់ដោយស្របច្បាប់តាមដំណើរការឈីបប៉ុណ្ណោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ វាកាន់តែត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពពេញស្តុក ដែលរួមបញ្ចូលផ្នែករឹង ផ្នែកទន់ និងការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ូដែលទៅក្នុងប្រព័ន្ធដង់ដែងតែមួយ។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ក្រុមហ៊ុនដែលអាចគ្រប់គ្រងបំពង់ផ្គត់ផ្គង់ AI ទាំងមូល ជាជាងក្រុមហ៊ុនដែលផ្តោតតែលើការផលិតឈីបប៉ុណ្ណោះ។