Google (GOOGL) ភាគហ៊ុន; ឡើង ដោយសារតែភាគថ្នាក់ក្លូដទទួលបានកិច្ចព្រមព្រៀងធំជាមួយក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមAI Thinking Machines Lab

TLDRs;

• Google Cloud ចុះកិច្ចព្រមព្រៀងច្រើនពាន់លានដុល្លារជាមួយ Thinking Machines Lab ដើម្បីគាំទ្រតម្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបញ្ញាវិទ្យា។
• Mira Murati នៃស្ថាបនានេះបានទទួលធនធានគណនេយ្យធំមួយ បន្ទាប់ពីបានចាប់ផ្តើមដំណើរការ និងប្រមូលមូលនិធិ ២ ពាន់លានដុល្លារ។
• Google បានពង្រឹងទីតាំងរបស់ខ្លួននៅក្នុងវិស័យហ្គោហ្គលបញ្ញាវិទ្យាដែលមានការប្រកួតប្រជែង ដោយប្រើកិច្ចសហការយុទ្ធសាស្ត្រ។
• ភាពស្មុគស្មាញកាន់តែខ្លាំងឡើងនៃគំរូបញ្ញាវិទ្យាបានបង្កើនតម្រូវការសេវាគណនេយ្យហ្គោហ្គល និងបង្កើតការព្រួយបារម្ភសុវត្ថិភាពថ្មីៗ។

(SeaPRwire) –   ស្តុករបស់ Alphabet Inc. (GOOGL) បានកើនឡើងបន្តិចបន្តួច បន្ទាប់ពីផ្នែក Google Cloud របស់ខ្លួនបានទទួលកិច្ចព្រមព្រៀងធំមួយច្រើនពាន់លានដុល្លារជាមួយ Thinking Machines Lab ដែលជាស្ថាបនាបញ្ញាវិទ្យាដែលបង្កើតឡើងដោយ Mira Murati អតីតប្រធានប្រតិបត្តិការរបស់ OpenAI។ កិច្ចព្រមព្រៀងនេះ ដែលត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាមានតម្លៃពី ១ ដល់ ៩ ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក បានពង្រឹងទីតាំងរបស់ Google Cloud ក្នុងការប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំងឡើងដើម្បីបម្រើក្រុមហ៊ុនបញ្ញាវិទ្យាទីមុខ។

ភាពជាដៃគូនេះផ្តល់ឱ្យ Thinking Machines Lab នូវសិទ្ធិចូលប្រើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញគណនេយ្យទំហំធំរបស់ Google ដែលចាំបាច់សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងដំណើរការប្រព័ន្ធបញ្ញាវិទ្យាទំនើបៗ។

ស្ថាបនានេះបានបង្កើនល្បឿនក្នុងការរីកចម្រើនចាប់តាំងពីបានចាប់ផ្តើមដំណើរការនៅដើមឆ្នាំ ២០២៥ បន្ទាប់ពី Mira Murati បានចាកចេញពី OpenAI។ បន្ទាប់មកក្រុមហ៊ុននេះបានប្រមូលមូលនិធិដំបូង ២ ពាន់លានដុល្លារជាមួយតម្លៃវាយតម្លៃ ១២ ពាន់លានដុល្លារ ដែលបង្ហាញពីទំនុកចិត្តយ៉ាងខ្លាំងពីអ្នកវិនិយោគចំពោះគោលដៅវែងពេលវេលារបស់ខ្លួន។

ស្ថាបនាបញ្ញាវិទ្យារបស់ Mira Murati រីកចម្រើនយ៉ាងលឿន

Thinking Machines Lab បានដាក់ខ្លួនថាជាអ្នកចូលរួមមួយក្នុងចំណោមអ្នកមានមហិច្ឆតាខ្លាំងបំផុតក្នុងវិស័យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបញ្ញាវិទ្យា និងការបង្កើតគំរូបញ្ញាវិទ្យា។ ក្រុមហ៊ុននេះបានបោះពុម្ពផ្សាយ “Tinker” នៅខែតុលា ដែលជាឧបករណ៍ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បង្កើតគំរូបញ្ញាវិទ្យាផ្ទាល់ខ្លួនដោយប្រើបច្ចេកទេសសិក្សាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

Alphabet Inc., GOOGL

ទោះបីជា Tinker ត្រូវបានគេរចនាឡើងដើម្បីសាមញ្ញផ្នែកខ្លះនៃការអភិវឌ្ឍន៍គំរូបញ្ញាវិទ្យា ក៏ដោយ ឧបករណ៍នេះក៏ត្រូវការធនធានគណនេយ្យច្រើនផងដែរ ដែលត្រូវការធនធានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញសេវាហ្គោហ្គលយ៉ាងច្រើន។ តម្រូវការសម្រាប់គណនេយ្យដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់នេះគឺជាហេតុផលដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់កិច្ចព្រមព្រៀងថ្មីជាមួយ Google Cloud ដែលនឹងគាំទ្រការរីកចម្រើនរបស់ស្ថាបនានេះ។

ភាពជាដៃគូនេះក៏ជាកិច្ចព្រមព្រៀងផ្តល់សេវាហ្គោហ្គលដំបូងរបស់ Thinking Machines Lab បន្ទាប់ពីមានកិច្ចសហការជាមុនៗដែលទទួលការគាំទ្រផ្នែកហារដូវែរពី Nvidia។ ការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកយុទ្ធសាស្ត្រហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញកាន់តែទូលំទូលាយនេះបង្ហាញពីគោលបំណងដើម្បីប្រកួតប្រជែងនៅកម្រិតទីមុខនៃការអភិវឌ្ឍន៍គំរូបញ្ញាវិទ្យា។

Google Cloud ពង្រឹងទីតាំងនៅវិស័យបញ្ញាវិទ្យា

សម្រាប់ Alphabet, កិច្ចព្រមព្រៀងនេះបានពង្រឹងតួនាទីកាន់តែខ្លាំងឡើងរបស់ Google Cloud ជាអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញសំខាន់ៗសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនបញ្ញាវិទ្យាទំនើបៗ។ កិច្ចព្រមព្រៀងនេះបានដាក់ Google នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាហ្គោហ្គលដ៏ធំផ្សេងទៀតដែលកំពុងប្រកួតប្រជែងសម្រាប់កិច្ចសន្យាអនិពន្ធការជាមួយមន្ទីរពិសោធន៍បញ្ញាវិទ្យាឈានមុខគេ។

ប្រភព៖ Mira Murati នៃ TML បានចុះកិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយ Google Cloud ដែលមានតម្លៃពី ១ ដល់ ៩ ពាន់លានដុល្លារ ដើម្បីចូលប្រើប្រព័ន្ធបញ្ញាវិទ្យាចុងក្រោយរបស់ Google ដែលបង្កើតឡើងដោយប្រើបន្ទះឆីប GB300 របស់ Nvidia (@rebeccabellan / TechCrunch)

(សូមចូលមើល Techmeme dot com ដើម្បីទទួលបានតំណ និងបរិយាកាសពេញលេញ!)

— Techmeme (@Techmeme) ២២ មេសា ២០២៦

សកម្មភាពនេះបង្ហាញនិន្នាការទូទៅនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិជ្ជា៖ ក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាហ្គោហ្គលកំពុងប្រកួតប្រជែងមិនត្រឹមតែលើសេវាវិសាលគមប៉ុណ្ណោះ ថែមទាំងលើសមត្ថភាពផ្តល់ថាមពលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាវិទ្យាទីមុខផងដែរ។ កិច្ចព្រមព្រៀងស្រដៀងគ្នាត្រូវបានឃើញនៅទូទាំងវិស័យ រួមទាំងកិច្ចសហការរវាង Anthropic និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គំរូធំផ្សេងទៀតដែលធ្វើការជាមួយ Google និង Amazon ផងដែរ។

ដោយការទទួលបាន Thinking Machines Lab ជាអតិថិជន Google Cloud បានពង្រឹងទីតាំងរបស់ខ្លួននៅក្នុងវិស័យដែលមានកំណើនខ្ពស់ប៉ុន្តែត្រូវការដល់ដើមទុនច្រើនណាស់។

តម្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបញ្ញាវិទ្យាកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស

កិច្ចព្រមព្រៀងនេះបង្ហាញពីថ្លៃដើម និងភាពស្មុគស្មាញកាន់តែខ្លាំងឡើងនៃការបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធបញ្ញាវិទ្យាទំនើបៗ។ ឧបករណ៍ដូចជា Tinker ពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើសិក្សាដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងក្រុមបណ្តាញគណនេយ្យទំហំធំ ដែលធ្វើឱ្យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញសេវាហ្គោហ្គលក្លាយជាការពឹងផ្អែកសំខាន់ៗ ជាជាងសេវាដែលអាចជ្រើសរើសបាន។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការផ្លាស់ប្តូរនេះក៏បង្កើតបញ្ហាថ្មីៗផងដែរ។ អ្នកសង្កេតការណ៍ឧស្សាហកម្មបានចំណាំថា ឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍គំរូកម្រិតខ្ពស់អាចមានហានិភ័យសុវត្ថិភាពប្រសិនបើមិនត្រូវបានគ្រប់គ្រងត្រឹមត្រូវ។ សូម្បីតែការរៀបចំប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលដោយចំណាយតិចតួចក៏អាចជះឥទ្ធិពលលើអាកប្បកិរិយារបស់គំរូបញ្ញាវិទ្យាដោយមិនបានប្រគល់ប្រាកដ ដែលបង្កើតការព្រួយបារម្ភអំពីសុវត្ថិភាព និងការត្រួតពិនិត្យ។

ក្នុងពេលដូចគ្នានេះដែរ តម្រូវការសម្រាប់ថាមពលគណនេយ្យកំពុងបង្កើនការប្រកួតប្រជែងរវាងក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាហ្គោហ្គល ដែលស្ថាបនាបញ្ញាវិទ្យាបានក្លាយជាអតិថិជនដែលមានតម្លៃខ្ពស់បំផុត និងត្រូវការធនធានច្រើនបំផុតនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។